兩年半過去了,這些人連一步都沒有前進

還記得當初在華航空服員罷工的那段時候看到很多同業在喊說為什麼我們沒有XX工會,喊得震天價響人神共憤。還記得當時在同業中還算頗具人氣的"靠北XXX"狂洗啊兄弟姐妹們站起來我們一起來組工會之類的文章。

我想我大概算是那波浪潮裡面最有行動力的人了。當時超認真的來來回回讀了應該不只五次勞動三法的全部內容,還自己寫信/打電話問台北市勞動局跟勞動部相關解釋令跟行政命令的效力,不小心就寫了三篇關於勞權跟工會的系列文。在發表時應該也算小有名氣吧我想,也因此被邀請加入某個自認為很有行動力想要自組工會的社團。

然後大概一個禮拜後我就退群了。搞不清楚勞動三法在幹嘛、工會分幾種也不知道,彷彿高調宣佈要籌組社團之後就會自動知道下一步要幹嘛了。

然後兩年半過去了,又是華航罷工,又再次聽到一樣的聲音,而這產業看起來只有更變本加厲的把自己包裝成"幸福企業",一天到晚上新聞大談社會責任。

不知各位前同業是否知道這年頭不簽忙季自願加班聲明書你/妳的一般工時跟加班時數上限也不會受勞基法保障嗎?老實說我脫離這產業也有段時間了,在我要離開當時的合約版本應該就已經不需要那份聲明書囉呵呵……

兩年半前那個產業的勞資會議在吵忙季下午茶跟夜間供餐,我是真的很好奇兩年半過去這產業的勞權到底有什麼長進?

前陣子跟一個才剛在那個產業打滾三年的小妹說:
“XX人喔就是這樣啊,每次都要看到別人的工會暴走了才喊個兩句說:噢好想要有工會喔。"
“然後?沒有然後喔。"

 

奴。

世界很快,心很爛

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一直以為,如果把某些人的順位擺得很前面,應該總有一天我在他們心中的順位也會提前吧。

不,一切都只是你一廂情願罷了。
“Y: If I die tomorrow, this isn’t what I would be thinking about.
Z: If I can die tmr, please, let me."
身邊的人都在督促你成為世界,沒有人希望你成為自己。
這樣的世界,還是毀滅的好。

我真心這樣認為。

即將回到原點的離岸風電與綠電政策

今天看到這個消息,完全無言。

沃旭能源大彰化離岸風電計畫籌設許可及購售電契約簽署延遲

關於離岸風機,不知道各位了解多少?

在火核電廠被電得沸沸揚揚、水電被嫌開山斷河、近岸風機被岸邊居民抗議到完全插不下去、地熱因為土壤酸鹼值及商轉技術尚未成熟無法執行、太陽能又有集中式電網併網困難及與農/漁/綠爭地等議題尚待解決的情況下,離岸風機已是相對最理想及穩定的發電源。

但即便如此,離岸風機受到的反對及阻礙卻從不比其他發電源少。

先是在躉售電價調整之前便遭各大報以離岸風電發展成熟之地區其躉售電價進行“經濟部能源局圖利特定廠商”等標題進行抨擊,完全無視離岸風機在台灣是完全沒接觸過的全新技術,其電能集中、併網及架設均須由承包商(此為沃旭能源)逐步教育培植台灣之相關產業供應商,也無視台灣較之其他離岸風機發展成熟之國家如荷蘭英國等相對高出許多之地震及颱風等危害因素;

關鍵評論網 – 兩個數字黑掉離岸風電,誰才是真正的「賣台」?

經濟部能源局 – 報載「離岸風電收購電價相關質疑」澄清說明  

再來是從2017就開始吵的「先遠後近」原則,當時也是被環團照三餐修理。而我們台灣偉大的環保團體們儘管每年多有餘絀,卻從未想到要投入這部分的實質審查與帶起示範作用。彷彿只要三不五時出來開開記者會說政府做的事情/執行的環評程序/出具的環評報告完全不符合環團的期望即可交差了事。

風傳媒 – 離岸風電開發》能源局、業者不甩「先遠後近」原則 環團:白海豚絕對死在你們手上 

年底前則再來個費率跟落地政策大調整,搞得各太陽能及離岸風機廠商驚慌失措;而廠商為了趕上2018年較為優惠的費率,必須在2019/01/02前送審完並簽約完成。其中又再受到換黨執政的地方政府要求補件說明而無法趕上最後與台電簽約適用該躉售電價之期限。

經濟部能源局 – 中華民國一百零七年度再生能源電能躉購費率及其計算公式 

數位時代 – 政府大砍綠電躉購費率,太陽光電業喊苦、風電揚言撤資 

“加上考量到地面升高壓的饋線、升壓站成本,至少再增加6%躉購費率。廖國榮指出,未來台灣地面型太陽能光電多數建置在偏遠地區,但偏遠地區沒有饋線。而饋線、升壓站屬於電的傳輸設備,原本應該是公部門去做,但台電並沒有編列預算,因此業者必須再額外投資饋線、升壓站的成本。"
“沃旭能源亞太區總裁暨台灣董事長柏森文(Matthias Bausenwein)談到,兩年前進來台灣後,就與台灣的供應商、金融機構建立關係,但目前在沒有一座風場蓋好之下,台灣整體投資環境卻出現大改變,破壞了彼此的信任,「若長期的投資發展,無法獨立於政治,是難以落實這項建設。」"

關鍵評論網 – 彰化縣政府稱「一日審不完」,4家離岸風電廠商恐損失上千億 

風傳媒 – 最終簽約日!彰化縣府稱來不及回覆 離岸風電5.8元費率確定告吹

除了用愛發電,我們到底想要怎樣的未來?

蒸發的世界剩下我

從充滿白人與黑人的舞池旁離開時,我看著掌上的手機,只感到異常抽離。

我的憤怒與這個世界無關,這個世界的歡笑也與我無關。

2018在跟別人聊天時總不時有人說"感覺你什麼都知道"。So what? 知道了又如何? 我的朋友沒有因為這樣被我說服、這個世界也不會因為我分享我所知道的事情而變得更好。甚至要因為認真地說實話被人調侃或討厭。

我羨慕Simon、羨慕Jason、羨慕Ellen跟Koala。彷彿只有我總是做出錯誤的選擇,學會一堆無用的冷知識。

算了,來吧,窮得只剩下錢的2019。

如果等在前方的是墜落,那便墜落吧。

反正我本就一無所有,也沒什麼好再失去的了。

《關於大巨蛋,與即將上路的機車停車格收費政策》

不知道誰還記得這座偉大城市的智慧路燈政策。

城市的偉大到底是因為身在其中的人民還是因為其排除了人民?

我曾經私下說過數次台北市即使車輪餅上都還不是最糟的狀況。
就看著吧。反正先知即使說盡了道理,盲信者仍然只想擁抱獨裁的偶像,以為那就是唯一而永恆的燈塔。當你與偶像的價值觀產生摩擦時,你的偶像永遠是不會錯的:他的失言是真性情、他的雙重標準是展現優秀理則學、他的性別歧視跟沙文主義是男性魅力、他的獨裁是勇於改革、他的剛愎自用是不向惡勢力妥協。
就這樣,所有的反抗都是惡的,你內心的異音也是邪惡在心裡萌芽的象徵。那是必須在它長出枝幹前就消滅的罌粟。

但,那真的是罌粟嗎?還是你根本早已忘記你想追求的美好是什麼樣子了?
忘記民主該長成什麼樣子、忘記誠信該長成什麼樣子、忘記原則該長成什麼樣子、也忘記自己該長成什麼樣子。

汲汲營營於把自己塞入別人幫你設計好的模板裡,他告訴你偉大城市的人民都該是這個樣子。你已被壓迫太久了,這世界並不給你太多出頭的機會。你也想成就偉大、想成為這其中的一份子。於是你走了進去,把手腳五官切除,裝上模組化的手腳五官。

你成為了偉大城市的一員。你成為了你們,你們沒有任何不同,都是這偉大城市的一員。

可喜可賀可喜可賀。

婚姻平權公投連署雜感

一些最近跟我見過面的朋友應該都已經聽過我對這件事情的意見了。先說結論:我支持婚姻平權,但我不會支持這個公投案,更不會參加連署。

Why? 
1. 為什麼要因為別人搞民粹所以我們也要跟著起舞? 今天我看到你發起一個我覺得很糟糕的公投案,所以我也要發起一個反對你發起的公投案的公投案。那如果又有人不爽我發起的公投案,是不是改天又要發起一個反對我發起的反對你發起的公投案的公投案的公投案?難道這個問題除了發起另一個公投案以外沒有其他解決辦法嗎?(不同意宣傳、立法院遊說等等)

2. 因為這個公投案,發起人是否想過他/她到底浪費了多少社運資源與能量?現在近兩週每天都有各種連署告急洗版多少也有「騎虎難下」的意味。試想如果這個公投案無法達到連署門檻是一件多麼難勘的事情,無論是對同性婚姻的適用對象或是對支持同性婚姻合法化的人們。但,如果就這麼剛好,兩個案子都通過了連署門檻,又這麼剛好兩個公投案都過了(請不要小看選民的蓋章能力),接下來又該怎麼辦呢?改民法外加立專法互相打臉還是再公投一次?

公投案成案與通過與否理應奠基於公民的知識水平與對該議題的道德價值判斷,如果今天這樣民粹的公投案成案(要不成案應該蠻困難的,畢竟你很難要求全台灣的選民的思想都如此跟得上時代。)、投票通過,那只代表大多數的台灣人還沒準備好接受這樣的思潮,或是不同同溫層間的對話交流並不夠。意思就是一般人只活在一般人的小圈圈內,而菁英知識份子也只活在菁英知識份子的小圈圈內。

大概就是這樣子吧。

離家之際(一) – 在那條名為失敗的道路上

在蹉跎了近4年光陰後,終於再次決定離開這裡,離開所謂的家鄉了。
這個決定本來應該要更早到來的,但因為當年某個社會運動又燃起對這塊土地的熱情與希望。很明顯地,我已把那份情感消耗殆盡,現今餘下的只有憤恨與鄙夷。

儘管這四年來的決定幾乎都以失敗作收,但如果這份經驗能帶給你/妳什麼啟發的話,就拿去用吧。

那些關於轉職 – 程式語言、機器學習、深度學習、演算法的迷思

現在很多內容及求職網站都會告訴你軟體工程師薪水多好多、演算法的未來多麼光明、以及對比特幣的各種吹捧。除此之外還有一卡車的線上課程或實體論壇灌輸你/妳下面這個觀念:

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但,真有這麼美好嗎?

跟我稍微有點交集的人應該都知道我這兩年花了不少時間自學程式語言、資料分析跟機器學習(ML)深度學習(DL)演算法。可能我這人實在是太不努力因而轉職失敗,這裡就列一下我上過的實體與MOOC給以轉職為目標的人參考看看:

Python 程式語言入門:

  • 台大資訓系統訓練班 – Python程式設計
  • University of Michigan
    • Programming for Everybody (Getting Started with Python)
    • Python Data Structures
    • Using Python to Access Web Data
    • Using Databases with Python

資料分析:

  • Udacity (Data Analyst Nanodegree)
    • Statistics
    • Intro to Data Analysis
    • Data Wrangling
    • EDA
    • Intro to Machine Learning
    • Data Visualization
  • University of Michigan
    • Applied Social Network Analysis in Python
    • Applied Machine Learning in Python
    • Applied Plotting, Charting & Data Representation in Python
    • Introduction to Data Science in Python

ML/DL:

  • Stanford University
    • CS224N: Natural Language Processing with Deep Learning
    • Machine Learning (Andrew Ng)
  • Deeplearning.ai (Andrew Ng)
    • Sequence Models
    • Convolutional Neural Networks
    • Structuring Machine Learning Projects
    • Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization
    • Neural Networks and Deep Learning

演算法、資料結構(code practice):

  • Hackerrank
  • InterviewBit
  • Codewars
  • Kaggle

這還不包括自己去找其他外部資料跟研究別人的code怎麼寫,而且在進入ML/DL之前我大約花了近半年時間把統計學跟微積分重新摸上手(我是不覺得台灣學生除了數學跟統計相關科系會有誰在大學畢業後還記得統計學跟微積分在幹嘛啦,歡迎提供例外打臉。)。另外也參加了Python Taiwan 及 Pytorch Taipei 相關主題的讀書會,寫了好一些演算法相關文章(有興趣麻煩自己去找我的Medium或另一個專放技術相關文章的wordpress)。

然後我失敗了。

如果有觀者一個月前在FB看到我的PO文,現在可能會很疑惑:你既然都失敗了為什麼還要推薦別人去學???你是不是想抓交替???

沒錯,我在轉換商業價值的這一段路上失敗了。

但那是否表示這整段投入的時間、得到的知識收穫、以及因為這個機遇產生的跨領域交流經驗都是沒有價值的呢?

我個人推薦花時間學程式語言/演算法並非因為其可能可實現的商業價值,而是:

  1. 練英文(免費的聽說讀寫全方位訓練) – 當初自學的時候時常碰到MOOC課程裡面某些內容在影片中講得不太清楚或是需要查閱一些參考資料,便養成習慣去找英文的技術部落格或網站。當時台灣的技術部落格一種是很菜又愛寫堆拉跡來混淆視聽,一種是都只寫超簡單的技術入門,含金量高的技術部落格少之又少。甚至後面連翻譯都懶得自己做直接去抄中國的翻譯再簡轉繁貼在內容農場呵呵。然後台灣自己做的MOOC在一兩年前也就那幾個根本少得可憐,我個人在看了幾週台大林軒田當時紅得亂七八糟被大家當神在拜的課程後,當下就決定還是乖乖上英文課(如果你時間夠多可以上完Andrew Ng的ML之後再去看林軒田的機器學習基石,相信你會有一種原來你的母語是英文的錯覺。);後來在做面試解題練習時也很常跟外國人連線全程英語溝通講code。好英文,不練嗎?
  2. 訓練資訊查詢與整合能力 – 在看技術文章或是研究coding的時候還蠻常有那種本來只想看懂特定一篇但後續要另外再讀十篇才有辦法把所有內容整合在一起的情形。在偽知識及假新聞充斥的時代,這種資訊的分辨能力或許沒有商業價值,但你會覺得它不重要嗎?
  3. 訓練邏輯能力 – 程式語言是一門非常講究邏輯的學問,當邏輯不通的時候寫出來的程式就是會回傳各種光怪陸離的結果。當我們更能分辨邏輯上的因果關係,或許就不會那麼容易被各種雙重標準及話術挑撥矇騙了?
  4. 開源性質且支援龐大 – 大部分的知識在離開學校後不是很難接觸到就是少少內容要貴貴收費,但程式語言以現在來說連許多高階技術內容都可以免費且平等取得,其技術論文絕大部分也都能直接google到並免費下載(當然,看不看得懂就看個人造化了。);學習時會碰到的大多數問題也都能在網路上找到答案或找到人給予答案。
  5. 跨領域知識整合 – NLP自然語言處理需要語言學的相關知識、影像辨識則是色彩學/工業電腦視覺的領域延伸而來。更不用提在不同的資料集及想要解決的問題框架下需要將相關領域的知識與演算法結合以得到最佳解。
  6. 了解現今科技的進展與侷限,或許還能藉機思考一下科技帶來的道德與經濟問題 – 虛擬貨幣的龐氏騙局、影像辨識帶來的隱私侵害問題、AlphoGo是否會統治人類及科技將如何取代高階白領等等。

當然,以上益處可能因人而異,畢竟我是那種有不懂的地方就堅持要想辦法找資料搞清楚的類型。也是看過不少跟我上一樣課但領悟到的東西大相徑庭的人。而這些能力當然也不見得一定須要靠學一門你或許毫無興趣的技術才能得到。

那如果真是以轉職為目標的人呢?我的良心建議是花筆錢去念個研究所或拿個程設學位(美國/加拿大/法國,不要想國內了。你這幾年有聽說過哪一間國內研究所發表了什麼了不起的model或做出什麼了不起的project嗎?!)。MOOC跟自學無法給你人脈跟大型project做實戰訓練。Kaggle的資料集通常都已被清理得乾淨到不行,且Kaggle上面的名次通常不代表什麼,就只是超參數調校得很成功而已。在研究所/學校你才能用相對低很多的時間成本找到含金量高的專案跟可以跟你一起投入且能力相當的夥伴。台灣的就業市場,還是以文憑論成敗,不會因為是軟體工作跟知識開源而有所不同。


大概就是這樣吧。如果你/妳真心想學又覺得自己天資魯鈍需要有老師幫你上課解惑歡迎私訊聯繫,我會視交情給點折扣。上禮拜幫一群菜雞上了將近三小時的課才換到一杯不怎麼樣的冰滴咖啡,覺得真是慈善事業來著。

From The Matrix to Detroit

最近因為被Detroit熱潮燃起心中cyberpunk魂的關係,找時間上Netflix重看了駭客任務(The Matrix)三部曲。撇除令人震驚的中文字幕翻譯品質(一堆地方真的是不知道在翻什麼鬼……),很多小時候看不懂的現在大概都能理解了。

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All I am offering is the truth. But what is the truth?

看完全面啟動後回頭再看一次駭客任務,對整個世界觀有幾個疑問:尼歐怎麼知道醒來看到的就是真實?莫菲斯憑什麼認定紅色藥丸能提供的就是真實?尤其從第二部跟第三部,有不少地方都透露出錫安城跟機器都市或許也不是所謂的"真實世界":尼歐可以被烏賊貫體而毫髮無傷,並使用"救世主(The One)"的力量摧毀烏賊及機器世界的防禦飛彈;電腦病毒史密斯可以透過傳輸裝置把意識上傳到"真實世界"、救世主與錫安城的毀滅與再生機制、更不用說第二第三部除了錫安城內的反抗軍,所有跟主角群有互動的都是"程式"(Oracle & Seraph、The Keymaker、The Trainman)。

如果眼前所見的都不是真實,那些人生的路線都已經被決定好了,那還有什麼是有意義的?

祭司在二部曲內跟尼歐有這麼一段對話:

The Oracle: Candy?

Neo: You already know if I’m going to take it?

The Oracle: Wouldn’t be much of an Oracle if I didn’t.

Neo: But if you already know, how can I make the choice?

The Oracle: Because you didn’t come here to make the choice, you already made it. You are here to try to understand why you made it.

如果我們都只是龐大架構下的一個小程式,不能決定自身的functionality,那到底要多認真的去找尋自己被這樣設計的理由呢? If everything in this world is pointless, how should we live our lives?

雖然後面兩部曲的劇情架構及邏輯放在15年後的現在來看實在不太嚴謹且缺乏連貫性,畢竟這15年間可是出了全面啟動、星際效應、銀翼殺手2049跟一級玩家等兼顧哲學性、劇情架構與電影美學的電影,但還是相當值得一看。

尤其是當厭世癮發作的時候。

* Detroit因版權問題,非常推薦有興趣的人去跟一下劇情,這裡就不爆雷了。

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**自殺不能解決問題,康納9.0關心您。

面試雜感

認真說起來我從來沒有認真密集的進行各式各樣的面試,以前找的時候也大多只著重在會計財務內控稽核這種本科開的職缺。

於是前幾天去一間同時做科技零組件跟葡萄酒進出口業務的公司面試儲備主管缺:
面試官:「你開的這個待遇有點超過我們的預期,你可以再給我一個區間嗎?」
OS: 大佬你知道我開的薪水只比薪資平均數高那麼一點點而已嗎?你好歹也是開儲備主管缺呢!
我:「那請問公司希望徵到人的預計薪資是多少呢?」
面試官:「這個數字也不是不可以啦,但一切都是要再跟我們董事長討論讓老闆做最後決定blah blah……(開始講別的)」

最後大家起立準備道別……
面試官:「那我應該之後就不用再通知你了吧?因為我們是預計在40k以下就找到人。」

原來這年頭面議是這樣議的啊,我還以為一來一往才是正常的溝通協調程序。

看來應該是我太久沒好好跟陌生人打哈哈講應酬場面話了。

爆點是面試官不小心透露前手離職是因為要去結婚生小孩了呵呵。

妳的勞基法老師可能要叫妳回去重修勞基法囉……